前言
人工智能是企业用以进一步提高数字化成熟度的几大颠覆性技术之一。人工智能技术能够“执行及/或优化任务，制定更好的决策，完成通常需要借助人类智慧完成的工作，例如基于部分或不确定的信息和学习，制定规划，进行推理。”因此，人工智能技术能够帮助企业增强市场竞争优势，提升客户体验。
计算机视觉是人工智能落地应用中目前最亲民，普及度较高的AI技术，在“眼球经济”的当下，计算机视觉能够从消费者视角将原本“感性”的图像转化为数据，消费品企业可将这些感性数据融入自身已经拥有的交易型数据中，打造AI视觉市场洞察和AI执行管控。品览使用自身的AI亿览通通用物品识别平台，将采集的门店终端销售图像转化为数据，推出了AI视觉市场洞察白皮书系列，希望以“让AI物品识别无处不在”的通用科技助力企业打造更好的消费者体验。
AI视觉市场洞察白皮书系列-啤酒产业升级及产品升级是近年来国内啤酒行业所面临的两大问题，随着国内啤酒市场资源潜力的开发达到一定阶段，国内啤酒行业传统的低端铺货路线所带来的边际收益降低，增量时代的过去与存量时代到来倒逼中国啤酒产业进行整合与提升，行业整体升级已成大趋势；加之国内啤酒消费市场培育成效显现，国内啤酒消费者平均支付金额业已超过世界平均水平，低端产品边际收益的降低与消费者支付意愿的提升共同推动国内品牌升级，推出单价更高的中高端品相，但这与同期大量进入国内的外国高端品牌又产生了激烈的竞争。时至今日，国内啤酒市场仍处于“低端薄利血拼，中端核心竞争，高端触顶抢占”的产业转型期所特有的全方位拼杀阶段，而这敏感异变的特殊时期，更要求啤酒企业对作为其主要销售方式的线下销售有更敏锐以及准确地把握，而线下销售因系统众多、门店杂乱，销售信息难以收集等因素，导致品牌方难以第一时间把握。这也对企业把握零售终端第一线营销执行情报并予以及时响应提出了更高的要求。因此，啤酒企业向来看重门店稽查及陈列分析，并根据所得结论支持其洞察线下终端情况。通常，不论品牌方或是经销商方面，啤酒行业的市场稽查仍停留在以老旧的OA系统管理巡店员进行到店实地稽查，手动填写纸质、Excel或Word报告通过WeChat等聊天形式汇报，采集得来的数据则通过人肉眼观察得来，这样的传统方式存在以下问题：人员绩效考核方式单一，巡店员工作积极性不高，日常工作“敷衍了事”。巡店采集数据及问题反馈不成体系，难以追查响应。大量人力物力财力采集得来数据被浪费。在借助品览AI亿览通通用AI物品识别云平台进行图像识别分析，我们智能处理了浙江三大地级市（杭州、宁波、绍兴）数百个终端数千张啤酒货架及堆头的图片，用AI智能，为读者带来浙江地区啤酒数据报告，用AI视角，洞察最真实的一线情报。一、货架可见度作为快速消费品，消费者购买啤酒的行为受商品在架情况影响很大，据研究，快速消费品的线下销售会极大受消费者冲动影响，因此，货架占比越高，暴露在消费者视野内的机会越高，也就意味着更高的销量。图1、浙江各城市啤酒品牌货架可见度（%）数据来源：品览AI亿览通可见，浙江地区平均货架可见度前三品牌分别为青啤、雪花和百威，共占63.5%的货架份额，远超其他啤酒品牌。前三品牌中，青啤和百威在杭州、宁波、绍兴三城市货架占比较为平均，雪花则波动较大，在杭州以27.8%的货架占比远超平均水平，而宁波和绍兴则远低于平均水平。为何雪花如此看中杭州市场？我们可以从三城市年GDP对比得知一二。图2、年浙江各市GDP总量排行榜数据来源：品览AI亿览通由于不同超市系统的采购逻辑不同，购销、联营、代销意味着截然不同的品类管理。为此我们有必要观察不同客户系统中，不同啤酒品牌的货架可见度。图3、浙江不同零售终端啤酒品牌货架可见度（%）数据来源：品览AI亿览通与品牌定位一致，永辉系统的进口啤酒比重远超其他客户系统，而浙江本土超市系统三江购物、惠家几乎难寻进口啤酒的踪影。与此同时，不同面积的超市也被划分为三种规模，其对应的啤酒货架可见度如下图。表1、以面积为衡量尺度的超市类型图4、浙江不同规模终端啤酒品牌货架可见度（%）数据来源：品览AI亿览通值得